IDC报告点出AI时代核心竞争力,百度引领中国深度学习独立自主

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 来源:赵赛坡商业评论

IDC报告指出了AI时代的核心竞争力,百度引领中国的深度学习独立性

如果您想搜索全球技术行业最热门的领域,AI(人工智能)必须是一个替代答案,如果您想在AI领域找到最佳认可,深度学习是唯一的决赛选手。

IDC的最新报告还指出,深度学习正成为企业推动人工智能部署的重要途径。在这份名为《中国深度学习平台市场份额调研》的报告中,IDC从用户习惯和行业分布等方面全面分析了中国深度学习平台市场的现状。根据调查结果,在使用人工智能技术时,86.2%的受访公司和开发人员选择使用开源深度学习框架。

这也意味着深度学习开源平台正成为中国各行各业人工智能快速部署的重要选择,也是人工智能走向工业化的重要推动力。

值得一提的是,IDC的报告还显示,在目前中国深度学习的综合市场中,谷歌,Facebook和百度仍然是最重要的参与者,而三者占据了国内市场份额的一半以上。其中,百度也是唯一一个。进入市场前三大中国平台。

那么您如何理解深度学习平台的技术和社会价值?特别是在当前技术自治的热门话题中,在Tensorflow和Caffe2等国外深度学习框架下,中国在深度学习领域是否具有自主权?

据公开资料显示,2015年11月,谷歌正式开放Tesorflow; 2016年9月,百度宣布PaddlePaddle是开源的; 2017年5月,Facebook将Cafee2带入深度学习开发者。在过去的几年里,国内外的技术巨头们聚集在一起,深入学习。

从技术发展的角度来看,上述三家公司的开源深度学习平台是一个我们无法走进人工智能时代之路的圈子。

一方面,深度学习技术的趋势包括三个要素:算法,计算能力和数据,对于大多数开发人员甚至企业来说,几乎是三个进入障碍,而深度学习平台提供了类似的“构建模块”平台将不同的模型,算法和数据集放在一起。开发人员可以根据自己的需要选择自己的算法和数据集,最后快速培训模型,大大降低了深度学习和人工智能开发的门槛。

另一方面,无论是Google的Tensorflow还是百度的飞板,它都是从自己复杂的业务系统中提取出来的技术架构。换句话说,这些平台上的技术(包括算法,模型等)已在业界得到验证,这对企业具有重要意义。毕竟,没有哪家公司敢于通过深度测试的深度学习模式开展业务。

正是以上两个原因,深度学习开源平台逐渐在企业中流行起来。 IDC的研究报告发现,除了IT服务提供商和互联网等所谓的高科技产业外,使用深度学习平台的证券投资行业的比例也是10%,电信服务的比例是9.5%而制造业与医疗保健的比例分别为6.7%和6.2%。由于开源框架和开源平台的存在,深度学习和固有的技术鸿沟不再是不可逾越的。没有“AI基因”的企业,如金融,制造业,能源和物流,也可以很好地使用AI。

就像白海的首席技术官王海峰之前的断言一样:“深度学习正在将人工智能推向工业生产阶段。”激烈的学习不仅仅是一种炒作,而是在逐渐认识到技术价值之后积极选择各种行业。

更重要的是,在这个以行业为主导的行业转变趋势中,传统行业,如制造业和医疗保健行业,也与互联网等所谓的高科技行业处于同一起点,后者构成了对行业变革的观察在接下来的几年里。入口点。

当深度学习成为各行各业甚至国民经济和民生工业的重要布局技术时,深度学习平台的“安全性和稳定性”开始变得敏感,尤其是现在深度学习平台可能成为“技术黑暗战争的突破”,外国Tensorflow,Cafee2和中国的飞桨将如何控制全球和中国市场深度学习平台的选择?

IDC的调查发现,当企业用户选择使用哪种开源框架时,他们倾向于使用已经被同行广泛使用的技术。这一比例已达到64.6%。其原因在于同行的广泛应用可以在一定程度上降低企业的开发成本。

本节还解释了为什么谷歌,Facebook和百度将成为深度学习的三个最受欢迎的开源平台。一方面,它的布局很早,三家公司在2015-2017年推出了开源平台。它的技术品牌吸引力,吸引各界企业加入,也形成了深度学习平台的“网络效应”。

如果谷歌和Facebook继续“争霸”全球深度学习平台,但中国市场的新格局正在悄然发生变化。

在中国这个人工智能的第二大市场,有大量的数据和丰富的应用场景,属于中国深度学习平台的巨大市场摆在我们面前。但如上所述,深度学习平台的“安全性和稳定性”已经变得越来越重要,它必将推动全中国自由深度学习平台的爆发。

作为中国唯一功能齐全的开源学习开源平台,百度Flying Paddle是一个集核心框架,工具组件和服务平台于一体的端到端开源深度学习平台。无论是技术,生态服务还是落地能力,最有机会成为中国深度学习和发展的中坚力量。

首先,飞行螺旋桨的技术迭代非常快。自开源以来,飞桨已经开启了一种快速的技术迭代。如果本月初的百度AI开发者大会是一个时间节点,飞桨技术已经在行业中处于领先地位。

例如,动态图和静态图可以同时提供给用户,满足不同阶段的用户需求,动态图重点关注AI训练效果的实时调试,静态图表加速了AI服务的快速部署。

例如,在模型训练中,当前的飞桨为用户提供了70多种选定的官方算法模型,这些模型已经过实际业务场景验证并具有最佳应用效果,涵盖了AI核心技术领域,如视觉,NLP,语音和推荐。

其次,与其他开源平台类似,深度学习开源平台也是一个社区,不仅限于技术升级,还包括围绕技术的一系列服务和生态。

目前,飞桨为开发人员提供了不同级别的增长计划,从入门级工程师到首席人工智能建筑师。此外,据公开资料显示,飞桨先前已加入中国科技大学,北京航空航天大学等知名高校,推出首批深入培训课程。老师。并在全国范围内招聘人工智能基础教师,并培养深度学习理论知识和深度学习技术框架的实用技能。

第三,从技术迭代到人才培养,各行各业的划桨能力也开始出现。例如,在百度的地图产品中,使用飞桨的能力可以极大地提高ETA的预测准确性(估计到达时间),从而帮助用户提前预测道路状况并避免拥堵期。这是一个很好的例子。

在本月的百度AI开发者大会上,飞豹与华为的麒麟芯片进行了深入的合作,并被外界认为是重写中国AI未来的合作。

与华为麒麟的合作更像是飞桨练习的缩影之一。根据其官方数据,飞桨已经部署在许多工业场景中,例如工业,林业,农业,物流和零售。例如,在工业领域,大恒集团应用飞桨开发和部署各种产品外观质量检测模型,质量检测一体机实现了工业质量检测效率的显着提高,并一直处于电池隔膜缺陷质量检验生产线。在林业领域,北京林业大学基于飞桨的林业有害生物监测系统可以准确识别红色脂肪的大小,缩短检查任务,否则需要两周到一个小时,并有助于森林病虫害防治。

第四,飞桨对国内企业开发者的影响正在增加。不久前,百度透露,飞桨数量在一周内飙升了12%。结合上述市场的第三个市场份额,可以看出国内企业对飞行螺旋桨的认可。

从某种意义上说,过去技术行业的竞争也是操作系统的竞争。谁拥有掌握操作系统的权利,谁掌握了生态,开发人员和应用程序。

从个人电脑到智能手机,几家掌握了操作系统的美国公司不仅成为地球上盈利能力最强的公司,而且还拥有全球技术发展的“生命线”。在人工智能时代即将来临之际,百度首席技术官王海峰已经确定了深度学习平台的作用:“深度学习框架是智能时代的操作系统。”简而言之,这是一个继承的角色,将芯片和其他操作系统连接起来,并将业务和行业应用程序连接在一起。

从这个角度来看,人工智能时代的操作系统之争也是深度学习平台的一场战斗。

作为一个植根于中国,面向中国企业的深度学习开源平台,飞桨在中国深度学习的重要性是不言而喻的。中国需要自己的深度学习开源平台,需要根据中国市场的需求进行更多的创新。企业开发者。飞桨的技术突破,服务生态和着陆能力正在成为推动中国企业发展和产业转型的舞台。这也将使中国在未来的全球人工智能竞赛中有很多发言权。 看更多

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